| 基于改进SIFT算法的粒子滤波目标跟踪 |
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| 引用本文： | 张琪,张金林,芮挺,方虎生.基于改进SIFT算法的粒子滤波目标跟踪[J].计算机工程,2012,38(10):14-17. |
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| 作者姓名： | 张琪 张金林 芮挺 方虎生 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学工程兵工程学院,南京,210007 |
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| 摘 要： | 为解决传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在光照变化和遮挡的情况下，不能快速准确跟踪目标的问题，提出一种采用粒子滤波和SIFT建立目标模型的方法，利用粒子滤波预测目标在当前帧中可能的位置。计算目标可能存在的区域SIFT特征点，构建特征描述向量，进行目标匹配。根据目标模型和目标候选区域中SIFT特征点的匹配情况，在跟踪过程中更新特征描述向量，实现目标跟踪。实验结果证明，该算法可提高目标检测和跟踪的速度以及准确性。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 粒子滤波 模型更新 目标跟踪 搜索策略 特征描述向量 |
| 收稿时间： | 2011-07-14 |
Particle Filtering Object Tracking Based on Improved SIFT Algorithm |
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| ZHANG Qi
,
ZHANG Jin-lin
,
RUI Ting
,
FANG Hu-sheng.Particle Filtering Object Tracking Based on Improved SIFT Algorithm[J].Computer Engineering,2012,38(10):14-17. |
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| Authors: | ZHANG Qi ZHANG Jin-lin RUI Ting FANG Hu-sheng |
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| Affiliation: | (Engineering Institute of Engineering Corps,PLA University of Science and Technology,Nanjing 210007,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scale Invariable Feature Transformation(SIFT) particle filtering model update object tracking search strategy characterizationvector |
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