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改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用
引用本文:李竹林,赵红漫,赵宗涛,马燕.改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用[J].计算机工程,2005,31(21):151-152.
作者姓名:李竹林  赵红漫  赵宗涛  马燕
作者单位:1. 第二炮兵工程学院402室,西安,710025;延安大学计算机学院,延安,716000
2. 第二炮兵工程学院402室,西安,710025;空军工程大学,西安,710043
3. 第二炮兵工程学院402室,西安,710025
4. 延安大学计算机学院,延安,716000
基金项目:基于图像的军事目标识别基金资助项目
摘    要:提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用。对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高。

关 键 词:奇异值特征  Strassen矩阵乘法  相似性度量
文章编号:1000-3428(2005)21-0151-02
收稿时间:2004-08-26
修稿时间:2004-08-26

An Improved Algorithm of Singular Value of Matrix and Its Application in Targets Recognition
LI Zhulin,ZHAO Hongman,ZHAO Zongtao,MA Yan.An Improved Algorithm of Singular Value of Matrix and Its Application in Targets Recognition[J].Computer Engineering,2005,31(21):151-152.
Authors:LI Zhulin  ZHAO Hongman  ZHAO Zongtao  MA Yan
Abstract:This paper presents an improved algorithm of singular value of matrix, and studies its application in targets recognition. The algorithm and a group of airplane pictures are experimented and analyzed, the result shows the method is more effective than the usual ones.
Keywords:Singular value features  Matrix multiplication of Strassen  Comparability measurement
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