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聚类算法在姜寨一期聚落考古中的应用
引用本文:毕硕本,裴安平,陈济民,闾国年.聚类算法在姜寨一期聚落考古中的应用[J].计算机工程,2006,32(8):89-91.
作者姓名:毕硕本  裴安平  陈济民  闾国年
作者单位:1. 南京师范大学地理科学学院,南京,210097
2. 南京师范大学文物与博物馆学系,南京,210097
基金项目:国家科技攻关项目;国家"211"工程建设项目;田野考古地理信息系统资助项目
摘    要:通过对窄间数据挖掘中聚类算法的总结与分析,以姜寨一期聚落中的居住区和墓葬区为研究实例,实现了对其房屋区中大、中房屋组,以及墓葬区的聚类分析,得出了姜寨一期聚落的空间聚类规则,为考古学聚落形态研究提供了一种新的技术手段。

关 键 词:聚类分析  k-means算法  空间数据挖掘  聚落考古  姜寨遗址
文章编号:1000-3428(2006)08-0089-03
收稿时间:05 8 2005 12:00AM
修稿时间:2005-05-08

Clustering Algorithm in First Period Culture of Jiangzhai Settlement
BI Shuoben,PEI Anping,CHEN Jimin,LV Guonian.Clustering Algorithm in First Period Culture of Jiangzhai Settlement[J].Computer Engineering,2006,32(8):89-91.
Authors:BI Shuoben  PEI Anping  CHEN Jimin  LV Guonian
Abstract:By summarizing and analysing the clustering algorithms of spatial data mining technology, and taking the example of habitation districts and tomb places of Jiangzhai settlement in first period culture, the paper implements the clustering analysis for big house groups, middle house groups, and tomb places, then a lot of spatial clustering rules of the Jiangzhai settlement in first period are gotten, and it gives a new kind of technological method for researching the settlement modality of archaeology.
Keywords:Clustering analysis  k-means algorithm  Spatial data mining  Settlement archeology  Jiangzhai site
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