| 基于四阶段人工优化的软件流水技术 |
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| 引用本文： | 周国建,吴少刚,李祖松,史岗. 基于四阶段人工优化的软件流水技术[J]. 计算机工程, 2009, 35(5): 40-43 |
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| 作者姓名： | 周国建 吴少刚 李祖松 史岗 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营,257061;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,东营,257061;中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100080;中国科学院计算技术研究所微处理器中心,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 代码体积是优化存储资源有限的嵌入式系统的重要因素之一。针对该特点，使用oprofile性能分析工具，以EEMBC基准程序集作为工作负载，提出四阶段人工优化软件流水方法(FPMO)。电信类的自相关程序实验结果表明，FPMO以2.04%的代码增量为代价换来40.678%的性能提升，而单纯的编译器自动优化则以33.35%的体积膨胀换来38.33%的性能提升。
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| 关 键 词： | 软件流水 循环展开 性能分析 四阶段人工优化 |
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Software Pipelining Technique Based on Four-Phase Manual Optimization |
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| ZHOU Guo-jian,WU Shao-gang,LI Zu-song,SHI Gang. Software Pipelining Technique Based on Four-Phase Manual Optimization[J]. Computer Engineering, 2009, 35(5): 40-43 |
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| Authors: | ZHOU Guo-jian WU Shao-gang LI Zu-song SHI Gang |
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| Affiliation: | 1;2;1.College of Computer & Communication Engineering;China University of Petroleum;Dongying 257061;2.Microchip Research Center;Institute of Computing Technology;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100080 |
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| Abstract: | For embedded systems with very limited memory resources,code size becomes one of the most important optimization concerns.Using the oprofile profiling tool,this paper focuses on the Four-Phase Manual Optimization(FPMO) for the software pipelining technique when running the EEMBC benchmark.Experimental result of telecom-autocorrelation shows the FPMO method gets 40.678%performance promotion by increasing 2.04%code size but the pure compiler automatic optimization trades 38.33%performance improvements by 33.3... |
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| Keywords: | software pipelining loop unrolling performance analysis Four-Phase Manual Optimization(FPMO) |
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