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基于肤色信息马氏距离图的人脸检测
引用本文:徐从东,罗家融,肖炳甲.基于肤色信息马氏距离图的人脸检测[J].计算机工程,2007,33(12):196-198.
作者姓名:徐从东  罗家融  肖炳甲
作者单位:[1]中国科学院等离子体物理研究所,合肥230031 [2]解放军炮兵学院,合肥230031
基金项目:国家发展和改革委员会资助项目
摘    要:提出了一种基于肤色信息的人脸检测方法。构造了皮肤颜色模型、检测图像的皮肤区域,并计算出该区域相对于皮肤的马氏距离图。根据马氏距离图寻找特征脸子空间,构造出BP神经网络。以马氏距离图在各特征脸子空间的投影系数为BP神经网络的输入,计算该区域是否为人脸图像。实验证明,该方法是有效的。

关 键 词:人脸检测  马氏距离图  特征脸  BP神经网络
文章编号:1000-3428(2007)12-0196-03
修稿时间:2006-07-23

Face Detection Based on Map of Mahalanobis Distance to Skin in Color Image
XU Congdong,LUO Jiarong,XIAO Bingjia.Face Detection Based on Map of Mahalanobis Distance to Skin in Color Image[J].Computer Engineering,2007,33(12):196-198.
Authors:XU Congdong  LUO Jiarong  XIAO Bingjia
Affiliation:1. Institute of Plasma Physics, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031; 2. Artillery Academy of PLA, Hefei 230031
Abstract:A method of face detection is proposed, which is based on the color of skin. A skin color model is constructed, which detects skin area in a color image and figures out map of Mahalanobis distance to skin. Based on map of Mahalanobis distance eigenface subspace is found out and a BP neural network model is constructed. On the BP neural network, input is coefficient vector obtained from map of Mahalanobis distance projecting on subspace, and output determines whether this area is face image. Experimental results show the method is effective.
Keywords:Face detection  Map of Mahalanobis distance  Eigenface  BP neural network
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