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汉语自然语言生成的句子结构优化
引用本文:张冬茉,李锦乾,姚天昉.汉语自然语言生成的句子结构优化[J].计算机工程,1998,24(7):14-16,58.
作者姓名:张冬茉  李锦乾  姚天昉
作者单位:上海交通大学计算机系,上海,200030
基金项目:国家自然科学基金!69673008,上海市科委科技发展基金!962907002,德国大众基金
摘    要:介绍汉语天气预报自动生成系统中句子结构优化的方法。该系统通过分析气象数据而生成天气预报文本,本文在计算机内部使用文本结构树表示,该结构通常具有一定的冗余性。采用一种基于语义的规则驱动方法来消除句子之间的信息冗余,从而使生成的文本更加自然流畅,增加可读性。句子优化的主要类型、系统的构造以及规则的定义方法均在文中作了详细的说明。

关 键 词:句子结构优化  自然语言生成  信息处理  天气预报

A Method of Sentence Structure Optimizing for Chinese Text Generation
ZHANG Dongmo,Li Jinqian,Yao Tianfang.A Method of Sentence Structure Optimizing for Chinese Text Generation[J].Computer Engineering,1998,24(7):14-16,58.
Authors:ZHANG Dongmo  Li Jinqian  Yao Tianfang
Abstract:In this paper we address the problem of sentence structure optimizing in the sentence planner of the system MLWFA which aims at generating fluent and correct Chinese weather reports. We adopt a semantic-based rule driven method to cut down redundancy in the text structure tree, which is quite unique and appropriate for natural language generation system. This paper identifies various types of optimizing, and sets forth the rule definition mechanism as well as some constraints. A detailed example is also shown here.
Keywords:Sentence structure optimizing  Chinese text generation  Semantic-driven rules  Text structure tree  
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