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万亿次机群系统高性能应用软件运行现状分析
引用本文:侯晓吻,张林波,张云泉.万亿次机群系统高性能应用软件运行现状分析[J].计算机工程,2005,31(22):81-83.
作者姓名:侯晓吻  张林波  张云泉
作者单位:1. 北京邮电大学计算机科学与工程学院,北京,100876
2. 中科院数学与系统科学研究院,北京,100080
3. 中科院软件所,北京,100080;中科院计算机科学国家重点实验室,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60303020);国家重点基础研究发展计划基金资助项目(G1999032805,2005CB321702);国家“863”计划高性能计算机及其核心软件重大专项资助课题“高性能计算机性能测试技术及方法研究”(2004AA104020);中科院软件所培育资助项目(CXK25628);北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放课题资助项目(2005-05).本文所涉及的研究得到了国家“973”计划项目大规模科学计算研究(G1999032705)课题支持,在此表示感谢!
摘    要:通过调用PAPI(Performance Application Programming Interface)接口函数对2004年3月~4月之间运行在国家应用“973”计划项目LSSC—Ⅱ万亿次机群系统上部分应用程序进行了跟踪,收集到了大量宝贵的性能数据。依据这些性能数据信息,对我国当前高性能软件的运行情况给出了初步分析。分析结果表明,目前大部分应用程序性能都处于较低水平,并行程序使用处理器的数目范围一般为1~64个,处理器平均效率低于10%,平均性能低于300Mflops。

关 键 词:高性能计算  高性能应用软件  性能分析
文章编号:1000-3428(2005)22-0080-03
收稿时间:2005-09-21
修稿时间:2005-09-21

State-of-art Analysis of High Performance Application Software on Domestic Tera-scale Linux Cluster System
HOU Xiaowen,ZHANG Linbo,ZHANG Yunquan.State-of-art Analysis of High Performance Application Software on Domestic Tera-scale Linux Cluster System[J].Computer Engineering,2005,31(22):81-83.
Authors:HOU Xiaowen  ZHANG Linbo  ZHANG Yunquan
Affiliation:1. School of Computer Science and Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876; 2. Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080; 3. Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080; 4. State Key Lab of Computer Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
Abstract:
Keywords:High performance computing  High performance application software  Performance analysis
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