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基于指示词的词义消歧方法
引用本文:全昌勤,何婷婷,姬东鸿,刘辉.基于指示词的词义消歧方法[J].计算机工程,2005,31(16):48-50.
作者姓名:全昌勤  何婷婷  姬东鸿  刘辉
作者单位:1. 华中师范大学计算机科学与技术系,武汉430079
2. 新加坡国家科技局信息科学研究院,新加坡119613
3. 华中师范大学生命科学学院,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60442005、100710283);国家语言文字应用委员会语言文字应用“十五”科研项目
摘    要:影响词义消歧的特征是多方面的,为考察上下文指示词这一消歧特征,提出了利用统计的方法抽取指示词用于词义消歧。实验表明,该方法是可行的,并为利用多特征进行汉语自动消歧提供了可靠的参考。

关 键 词:自然语言处理  词义消歧  指示词  相似性
文章编号:1000-3428(2005)16-0048-03
收稿时间:07 11 2004 12:00AM
修稿时间:2004-07-11

Word Sense Disambiguation Based on Word Sense Indicators
QUAN Changqin,He Tingting,JI Donghong,LIU Hui.Word Sense Disambiguation Based on Word Sense Indicators[J].Computer Engineering,2005,31(16):48-50.
Authors:QUAN Changqin  He Tingting  JI Donghong  LIU Hui
Abstract:There are many different kinds of features contribute to the resolution of word meaning, in order to analyze the feature of word sense indicators, this paper presents a statistical method to extract indicators as semantic disambiguation. The experiments show that the strategy is workable and provides credible reference for Chinese word sense disambiguation with multi-feature.
Keywords:Natural language processing  Word sense disambiguation  Indicators  Similarity
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