首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种新的共振峰参数提取算法及在语音识别中的应用
引用本文:章文义,朱杰,陈斐利.一种新的共振峰参数提取算法及在语音识别中的应用[J].计算机工程,2003,29(13):67-68.
作者姓名:章文义  朱杰  陈斐利
作者单位:上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室,上海,200030
基金项目:上海市科学技术委员会基础研究项目(01JC14033)
摘    要:采用了一种基于逆滤波器原理的方法来识别共振峰参数。用一组逆滤波器来逼近语音信号的短时能谱,通过动态搜索算法可以得到滤波器组中各个滤波器的位置与带宽,从而确定了共振峰的位置和带宽。采用了优化动态搜索的算法,提高了运算速度。把共振峰作为特征参数用于一个小词汇量的汉语语音识别系统中。识别正确率达到了98%。

关 键 词:共振峰  语音识别  逆滤波器  动态搜索算法
文章编号:1000-3428(2003)13-0067-02
修稿时间:2002年8月6日

A Formant Extraction Algorithm and Its Application in Speech Recognition
ZHANG Wenyi,ZHU Jie,CHEN Feili.A Formant Extraction Algorithm and Its Application in Speech Recognition[J].Computer Engineering,2003,29(13):67-68.
Authors:ZHANG Wenyi  ZHU Jie  CHEN Feili
Abstract:A bank of inverse filters is used to approach the STFT of speech signal. The dynamic programming algorithm searches the optimum locations and bandwidths of the filter bank, so that the location and bandwidth of the filter (also the formant) is specified. The formant and corresponding bandwidth parameters result in a correct recognition rate of 98% in a small vocabulary mandarin speech recognition system.
Keywords:Formant  Speech recognition  Inverse filter  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号