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| 基于分块主成分分析的人体运动合成 | |
| 引用本文： | 李妙洋,蓝荣祎,孙怀江.基于分块主成分分析的人体运动合成[J].计算机工程,2013(9). |
| 作者姓名： | 李妙洋 蓝荣祎 孙怀江 |
| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京,210094 |
| 基金项目： | 南京理工大学自主科研专项计划基金资助项目(2011YBXM79)；江苏省2011年度普通高校研究生科研创新计划基金资助项目 |
| 摘 要： | 在高维运动数据处理中，传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息，导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题，提出一种基于分块主成分分析的运动合成方法。对根据人体骨骼结构特点分组的运动数据进行分块主成分分析，获得具有特定语义的低维子空间参数。以跳跃运动为例进行实验，结果表明，该方法通过直观地改变具有语义的运动参数，可实时合成满足要求的运动结果。 |
| 关 键 词： | 三维人体动画 运动捕获数据 运动合成 主成分分析 分块主成分分析 动态时间弯曲 |
Human Motion Synthesis Based on Block Principal Component Analysis |
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| LI Miao-yang , LAN Rong-yi , SUN Huai-jiang.Human Motion Synthesis Based on Block Principal Component Analysis[J].Computer Engineering,2013(9). | |
| Authors: | LI Miao-yang LAN Rong-yi SUN Huai-jiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | 3D human animation motion capture data motion synthesis Principal Component Analysis(PCA) block PCA dynamic time warping |
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