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| EEG信号动态演化过程的研究 | |
| 引用本文： | 姜慧,周霆.EEG信号动态演化过程的研究[J].计算机工程,2013(9). |
| 作者姓名： | 姜慧 周霆 |
| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院,福州,350002 |
| 基金项目： | 福建省教育厅基金资助项目(JA08006)；福州大学科研启动基金资助项目 |
| 摘 要： | 脑电图(EEG)信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例，针对癫痫发作过程的复杂性，对其演化过程进行研究。利用本征正交分解(POD)对EEG信号实行特征压缩，选取能够反映EEG脑电病理特征的多个变量，通过改进的Fisher判别方法判别分解后的信号数据，以最终确定EEG信号动态演化过程的关键点。实验结果表明，将POD分解与Fisher判别方法相结合，不仅能减少数据分析的工作量，而且能够有效判别分析EEG信号动态演化过程。 |
| 关 键 词： | 脑电图 本征正交分解 Fisher判别 特征压缩 动态演化 |
Research on Dynamical Evolution Process of EEG Signal |
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| JIANG Hui , ZHOU Ting.Research on Dynamical Evolution Process of EEG Signal[J].Computer Engineering,2013(9). | |
| Authors: | JIANG Hui ZHOU Ting |
| Abstract: | |
| Keywords: | Electroencephalogram(EEG) Proper Orthogonal Decomposition(POD) Fisher discrimination feature compression dynamical evolution |
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