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基于时空信息的多运动目标跟踪算法
引用本文:何海南,符茂胜,罗斌.基于时空信息的多运动目标跟踪算法[J].计算机工程,2009,35(18):219-220.
作者姓名:何海南  符茂胜  罗斌
作者单位:安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金资助项目,安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目 
摘    要:利用帧差法和基于Sampson距离的随机抽样一致性(RANSAC)匹配算法,实现基于时空信息的多运动目标跟踪。采用帧差法获知运动目标大概位置,运用Harris算法提取每帧视频图像中运动目标的角点,并对其进行归一化处理,利用RANSAC算法对角点进行匹配,使用闽值分割法确定运动目标位置。实验结果表明,该方法能准确跟踪相似目标,其实时性较高。

关 键 词:视频  目标跟踪  Harris算法  角点检测  随机抽样一致性匹配算法
修稿时间: 

Multiple Motion Targets Tracking Algorithm Based on Temporal and Spatial Information
HE Hai-nan,FU Mao-sheng,LUO Bin.Multiple Motion Targets Tracking Algorithm Based on Temporal and Spatial Information[J].Computer Engineering,2009,35(18):219-220.
Authors:HE Hai-nan  FU Mao-sheng  LUO Bin
Affiliation:School of Computer Science and Technology;Anhui University;Hefei 230039
Abstract:By using the frame differencing algorithm and Random Sampling Consensus(RANSAC) matching algorithm based on Sampson distance, this paper realizes a multiple motion targets tracking based on temporal and spatial information.It gains the approximate position of motion target by using frame differencing algorithm, uses Harris algorithm to pick up the corner points of motion targets in every frame of video image and normalizes the configuration of these corner points.It uses RANSAC algorithm to match the corner...
Keywords:video  target tracking  Harris algorithm  corner point detection  Random Sampling Consensus(RANSAC) matching algorithm
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