| 一种基于颜色特征的运动对象分割方法 |
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| 引用本文： | 任永功,于戈.一种基于颜色特征的运动对象分割方法[J].计算机工程,2004,30(7):126-127. |
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| 作者姓名： | 任永功 于戈 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110004;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连,116029
2. 东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅高等学校科研基金资助项目(A202122027) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于RGB颜色空间和高斯．拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响，从而实现运动对象的分割。
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| 关 键 词： | RGB颜色空间 高斯-拉普拉斯算子 阴影检测 高阶统计 形态学算子 |
| 文章编号： | 1000-3428(2004)07-0126-02 |
Moving Object Segmentation Method Based on Color Feature |
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| REN Yonggong,YU Ge.Moving Object Segmentation Method Based on Color Feature[J].Computer Engineering,2004,30(7):126-127. |
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| Authors: | REN Yonggong YU Ge |
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| Affiliation: | REN Yonggong1,2,YU Ge1 |
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| Abstract: | Start from the basic color theory and the principle of Gauss-Laplace operator, a moving object segmentation scheme based on color feature for shadows detecting, higher-order statistics (HOS) of displaced frame difference (DFD) and mathematical morphological operators is studied in this paper. Experimental results indicate that the proposed method is efficient for moving object segmentation. |
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| Keywords: | RGB color space Gauss-Laplace operator Shadows detecting High order statistic Morphological operators |
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