| 基于元数据语义模型的数字资源Top-N检索 |
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| 引用本文： | 徐和祥,张世明.基于元数据语义模型的数字资源Top-N检索[J].计算机工程,2010,36(22):272-273. |
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| 作者姓名： | 徐和祥 张世明 |
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| 作者单位： | (1. 上海远程教育集团，上海 200433； 2. 上海财经大学信息管理与工程学院，上海 200433) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助重大项目，上海市教育委员会科研创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种以元数据为语义基础的用户查询模型用于数字资源的检索。通过改进传统关系库中的Top-N算法，以不同数据类型和元数据为语义基础，给出一种基于语义的相似度度量新方法。在此基础上开发一套智能检索系统，并将其用于上海教育资源库。应用结果表明，该系统可有效提高信息检索的准确度。
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| 关 键 词： | 元数据 语义 Top-N算法 信息检索 |
Top-N Retrieval of Digital Resource Based on Metadata Semantics Model |
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| XU He-xiang,ZHANG Shi-ming.Top-N Retrieval of Digital Resource Based on Metadata Semantics Model[J].Computer Engineering,2010,36(22):272-273. |
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| Authors: | XU He-xiang ZHANG Shi-ming |
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| Affiliation: | (1. Shanghai Distance Education Group, Shanghai 200433, China; 2. School of Information Management and Engineering,Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China) |
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| Abstract: | This paper presents a query model based on semantic meta-model to search digital resources. By improving Top-N algorithm in traditional relational database, a novel similarity evaluation method is proposed based on the different kinds of data type and the semantic meta-model. Based on the method, an intelligent querying system is developed, which is used in Shanghai Educational Resources Center. Actual application shows that it can improve the query precision effectively. |
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| Keywords: | metadata semantics Top-N algorithm information retrieval |
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