首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种粗糙集属性约简算法
引用本文:庄静芸,徐中伟,喻钢.一种粗糙集属性约简算法[J].计算机工程,2009,35(15):67-69,7.
作者姓名:庄静芸  徐中伟  喻钢
作者单位:1. 同济大学电子与信息工程学院,上海,201804
2. 同济大学电子与信息工程学院,上海201804;上海大学悉尼工商学院,上海201800
基金项目:国家自然科学基金资助项目,铁道部科技研究开发计划基金资助项目 
摘    要:基于粗糙集理论提出一种新的属性重要度的度量方法,引入决策强度的概念,克服经典粗糙集理论约简定义的不完备性及无法获得最优属性约简的缺陷,改进基于信息熵的启发式属性约简算法,通过对既有线CTCS-2级车站列控中心软件测试平台的测试数据的实证分析,成功获得最优属性约简,发现数据之间的潜在联系及规律,给出决策规则,使决策分析更为高效。

关 键 词:粗糙集  信息熵  约简  决策规则
修稿时间: 

Attribute Reduction Algorithm Using Rough Sets
ZHUANG Jing-yun,XU Zhong-wei,YU Gang.Attribute Reduction Algorithm Using Rough Sets[J].Computer Engineering,2009,35(15):67-69,7.
Authors:ZHUANG Jing-yun  XU Zhong-wei  YU Gang
Affiliation:1.School of Electronics and Information;Tongji University;Shanghai 201804;2.Sydney Institute of Language and Commerce;Shanghai University;Shanghai 201800
Abstract:In order to overcome the incompleteness of reduction definition in classical rough sets theory and no avail of getting the optimal attribute reduction,a new measure of attribute significance is put forward and a concept of decision power is introduced.Accordingly,an improved heuristic algorithm for attribute reduction based on information entropy is proposed.It is analyzed in theory and tested in practice.By means of the test data analysis on CTCS-2 train control center software test platform,the optimal at...
Keywords:rough sets  information entropy  reduction  decision rule
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号