| SOM神经网络算法的研究与进展 |
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| 引用本文： | 杨占华,杨燕.SOM神经网络算法的研究与进展[J].计算机工程,2006,32(16):201-202. |
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| 作者姓名： | 杨占华 杨燕 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031 |
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| 基金项目： | 四川省应用基础科研项目;西南交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 自组织映射(Self-organizing Maps，SOM)算法是一种无导师学习方法，具有良好的自组织、可视化等特性，已经得到了广泛的应用和研究。该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法。同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析。重点归纳了其发展过程中的各种改进算法，并对其研究热点及应用领域作了简要的综述，最后展望了该算法的发展方向。
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| 关 键 词： | 神经网络 自组织映射(SOM) 改进算法 无导师学习 神经元 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）16-0201-02 |
| 收稿时间： | 2005-11-17 |
| 修稿时间： | 2005-11-17 |
Research and Development of Self-organizing Maps Algorithm |
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| YANG Zhanhua,YANG Yan.Research and Development of Self-organizing Maps Algorithm[J].Computer Engineering,2006,32(16):201-202. |
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| Authors: | YANG Zhanhua YANG Yan |
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| Affiliation: | School of Information Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031 |
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| Abstract: | The self-organizing maps(SOM) is an unsupervised learning algorithm,which is capable of self organization and visualization and has been used in many areas.In this paper,the background of self-organizing maps algorithm and basic algorithm are introduced,the parameter setting-up and disadvantage of SOM are analyzed.The improved algorithms have been reviewed emphatically,and research hotspot and applying fields are also discussed briefly.Finally,some remarks on future research are given. |
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| Keywords: | Neural network Self-organizing maps(SOM) Improved algorithms Unsupervised learning Neuron |
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