| 一种改进的SIFT特征匹配算法 |
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| 引用本文： | 于丽莉,戴青.一种改进的SIFT特征匹配算法[J].计算机工程,2011,37(2):210-212. |
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| 作者姓名： | 于丽莉 戴青 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学电子技术学院,郑州,450004 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z405); 国家自然科学基金资助项目(60503012) |
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| 摘 要： | 针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、复杂度高的问题，提出一种基于图像Radon变换的改进SIFT特征匹配算法。改进算法在图像的SIFT特征点采样区域内作d条不同方向的直线，以d条直线上的图像Radon变换作为SIFT特征向量描述符，降低SIFT特征向量的维数，从而提高特征匹配效率。实验结果表明，改进算法具有较高的匹配精度和较少的匹配时间，适用于虚拟场景漫游或目标识别等实时性要求较高的系统。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 特征点提取 图像匹配 Radon变换 |
Improved SIFT Feature Matching Algorithm |
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| YU Li-li,DAI Qing.Improved SIFT Feature Matching Algorithm[J].Computer Engineering,2011,37(2):210-212. |
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| Authors: | YU Li-li DAI Qing |
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| Affiliation: | YU Li-li,DAI Qing(Institute of Electronic Technology,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450004,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scale Invariant Feature Transform(SIFT) feature point extraction image matching Radon transform |
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