| 智能化入侵检测技术 |
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| 引用本文： | 包家庆,李祥和,薛华. 智能化入侵检测技术[J]. 计算机工程, 2003, 29(17): 133-135 |
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| 作者姓名： | 包家庆 李祥和 薛华 |
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| 作者单位： | 1. 解放军西安通信学院,西安,710106
2. 解放军信息工程大学,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 在分析网络数据多位属性特征模型的基础上，结合当前入侵检测技术的发展现状，给出了网络入侵检测系统采用基于代理的分布式结构，以及利用数据挖掘技术和数据融合技术对于海量网络数据进行处理的解决方案，从大量网络数据中提取用户行为特征，从而提高系统检测的效率。
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| 关 键 词： | 入侵检测 数据挖掘 数据融合 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)17-0133-03 |
| 修稿时间： | 2002-09-20 |
Intelligent Intrusion Detection Technology |
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| BAO Jiaqing,LI Xianghe,XUE Hua. Intelligent Intrusion Detection Technology[J]. Computer Engineering, 2003, 29(17): 133-135 |
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| Authors: | BAO Jiaqing LI Xianghe XUE Hua |
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| Affiliation: | BAO Jiaqing1,LI Xianghe2,XUE Hua2 |
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| Abstract: | This paper focuses on research topics of IDS architecture and key technologies. It describes the authers' approach to improve accuracy of mining and data fusion which are used to analyze audit data and extract feature that can distinguish normal activities from intrusion. |
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| Keywords: | Intrusion detection Data mining Data fusion |
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