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基于线条方向直方图的图像情感语义分类
引用本文:王伟凝,余英林,张剑超.基于线条方向直方图的图像情感语义分类[J].计算机工程,2005,31(11):7-9.
作者姓名:王伟凝  余英林  张剑超
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372068)
摘    要:图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。

关 键 词:图像语义分类  情感语义  线条方向直方图  神经网络  图像动感
文章编号:1000-3428(2005)11-0007-03

Image Emotional Semantic Classification Based on Line Direction Histogram
Wang Weining,Yu Yinglin,Zhang Jianchao.Image Emotional Semantic Classification Based on Line Direction Histogram[J].Computer Engineering,2005,31(11):7-9.
Authors:Wang Weining  Yu Yinglin  Zhang Jianchao
Abstract:
Keywords:Image semantic classification  Emotional semantic  Line direction histogram  Neural networks  Dynamic sensation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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