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基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法
引用本文:杨斌,马瑞升,何立,杨磊,孙涵,刘志平.基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法[J].计算机工程,2009,35(7):168-169.
作者姓名:杨斌  马瑞升  何立  杨磊  孙涵  刘志平
作者单位:1. 广西师范学院信息技术系,南宁,530001
2. 广西气象减灾研究所,南宁,530022
3. 广西计算中心,南宁,530022
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),中国气象局气象新技术应用推广项目,,广西回国基金 
摘    要:针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明,使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别,识别率在77.71%以上。

关 键 词:无人机遥感  林火监测  颜色特征
修稿时间: 

Method of Identifying Fume in Remote Sensing Images Based on Color Features
YANG Bin,MA Rui-sheng,HE Li,YANG Lei,SUN Han,LIU Zhi-ping.Method of Identifying Fume in Remote Sensing Images Based on Color Features[J].Computer Engineering,2009,35(7):168-169.
Authors:YANG Bin  MA Rui-sheng  HE Li  YANG Lei  SUN Han  LIU Zhi-ping
Affiliation:1.Department of Information Technology;Guangxi Teachers Education University;Nanning 530001;2.Guangxi Institute of Meteorological and Disaster-reducing Research;Nanning 530022;3.Computing Center of Guangxi;Nanning 530022
Abstract:Focus on forest fire detection by Unmanned Aerial Vehicle(UAV) remote sensing, this paper proposes a new algorithm of identifying fume based on the color features of its spectrum.Due to the require of real-time processing, it uses linear de-noising method to remove the noise.It develops the program using this method by interactive data language.Experimental results show the identification rate with the method is higher than 77.71%.
Keywords:Unmanned Aerial Vehicle(UAV) remote sensing  forest fire detection  color feature
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