| 基于系统调用的神经网络异常检测技术 |
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| 引用本文： | 闫巧,喻建平,谢维信.基于系统调用的神经网络异常检测技术[J].计算机工程,2001,27(9):105-106,155. |
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| 作者姓名： | 闫巧 喻建平 谢维信 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学电子工程学院
2. 深圳大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 给出了一种基于程序行为的神经网络异常检测技术，通过使用ELMAN网络，利用了程序执行时的系统调用的周期重复特性，使该系统具有检测新型入侵攻击和具有较低虚警率的特点。
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| 关 键 词： | 入侵检测 异常检测 神经网络 防火墙 计算机网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2001)09-0105-02 |
A Neural Network Anormaly Intrusion Detection Technology Based on System Calls |
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| YAN Qiao,YU Jianping,XIE Weixin.A Neural Network Anormaly Intrusion Detection Technology Based on System Calls[J].Computer Engineering,2001,27(9):105-106,155. |
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| Authors: | YAN Qiao YU Jianping XIE Weixin |
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| Abstract: | This paper presents an anomaly detection technique for profiling program. By using an Elman network for recognizing recurrent features in program execution traces, system is given the character of ability to detect novel intrusion and of low false positive. |
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| Keywords: | Intrusion detection Anormal detection Neural network System call ELMAN network |
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