| 基于支持对象的野点检测方法 |
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| 引用本文： | 肖健华.基于支持对象的野点检测方法[J].计算机工程,2003,29(11):43-45. |
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| 作者姓名： | 肖健华 |
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| 作者单位： | 五邑大学智能技术与系统研究所,江门,529020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70071023)，广东省自然科学基金资助项目(0213 49) |
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| 摘 要： | 从模式识别的角度出发，分析了基于核的野点检测方法，指出随着样本数目的增加，该方法会因为过大的优化规模而无法实际操作，为此提出了基于支持对象的野点检测方法，该方法大大降低了运算规模和内存需求，保证了野点检测实时性的要求。
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| 关 键 词： | 野点检测 支持对象 核方法 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)11-0043-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月14日 |
Approach of Outlier Detection Based on Support Objects |
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| XIAO Jianhua.Approach of Outlier Detection Based on Support Objects[J].Computer Engineering,2003,29(11):43-45. |
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| Authors: | XIAO Jianhua |
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| Abstract: | From the point of view of pattern recognition, the paper analyzes t he outlier detection method and points out that the method may become have to re alize with the increase ment of samples. In order to reduce the size of optimiza tion, the approach of outlier detection based on support objects is proposed. By the new method, the operation size can be reduced greatly, and the demand of r eal-time can be met. |
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| Keywords: | Outlier detection Support object Kernel method |
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