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基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法
引用本文:曹之江,郝矿荣,丁永生.基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法[J].计算机工程,2008,34(22):204-206.
作者姓名:曹之江  郝矿荣  丁永生
作者单位:1. 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620
2. 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620;数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海,201620
基金项目:国家自然科学基金资助重点项目(60534020); 国家自然科学基金资助项目(60775052); 教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-04-415); 教育部科技创新工程重大项目培育基金资助项目(706024); 上海市国际科技合作基金资助项目(061307041)
摘    要:通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake模型的初始轮廓。采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓。将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性。

关 键 词:轮廓提取  主动轮廓模型  梯度矢量流  内嵌置信度边缘检测  数学形态学
修稿时间: 

Optimization Algorithm Based on GVF-Snake for Body Contour Extraction
CAO Zhi-Jiang,HAO Kuang-rong,DING Yong-sheng.Optimization Algorithm Based on GVF-Snake for Body Contour Extraction[J].Computer Engineering,2008,34(22):204-206.
Authors:CAO Zhi-Jiang  HAO Kuang-rong  DING Yong-sheng
Affiliation:(1. College of Information Sciences and Technology, Donghua University, Shanghai 201620; 2. Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, Shanghai 201620)
Abstract:A new approach of body contour extraction is raised in this paper.The ideal edge map is derived from edge detection with embedded confidence.Imprecise contour is extracted based on morphological image analysis and it is used as the GVF-Snake model's initial contour.And an optimized GVF-Snake model is used to extract precise contour.The result from comparative experiment of extracting contour of human body shows that described approach has a good effect and practicability.
Keywords:contour extraction  active contour model  gradient vector flow  edge detection with embedded confidence  mathematical morphology
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