| 一种实用的发酵过程建模方法 |
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| 引用本文： | 张贵炜,赵江,胡士强.一种实用的发酵过程建模方法[J].计算机工程,2006,32(7):261-263. |
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| 作者姓名： | 张贵炜 赵江 胡士强 |
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| 作者单位： | 1. 河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄,050018
2. 河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄,050018;华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 该文提出了同时利用在线参数和离线参数融合建模的实用新方法，给出了基于自适应模糊神经网络方法和模糊逻辑推理方法的建模过程，将两种建模方法进行最优加权融合，采用真实青霉素发酵过程数据进行模型验证，仿真结果表明了该方法具有较好的建模精度和实用性。
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| 关 键 词： | 数据融合 自适应模糊神经网络 模糊推理 发酵过程 建模 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）07-0261-03 |
| 收稿时间： | 04 10 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-04-10 |
A Practical Modeling Algorithm for Fermentation Process |
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| ZHANG Guiwei,ZHAO Jiang,HU Shiqiang.A Practical Modeling Algorithm for Fermentation Process[J].Computer Engineering,2006,32(7):261-263. |
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| Authors: | ZHANG Guiwei ZHAO Jiang HU Shiqiang |
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| Abstract: | This paper proposes a novel-modeling algorithm based on on-line and off-line parameters fusion and describes the modeling method of two sub models based on adaptive fuzzy neural networks and fuzzy inference. Multiple model fusion-modeling algorithms are designed. For real data of penicillin fermentation process, the simulation results show that modeling accuracy of the algorithm is better. |
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| Keywords: | Data fusion Adaptive fuzzy neural networks(ANFIS) Fuzzy inference Fermentation process Modeling |
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