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模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用
引用本文:曹均阔,叶水生,丁香乾.模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用[J].计算机工程,2005,31(2):222-224.
作者姓名:曹均阔  叶水生  丁香乾
作者单位:1. 南昌航空工业学院计算机系,南昌,330034
2. 中国海洋大学信息工程中心,青岛,266071
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(863-511-910-141)
摘    要:对于分类问题的处理有很多经典方法,但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视,使得Kononen网络(KN)趟来越受到普遍关注。该文利用模糊控制策略将模糊。均值算法与经典的Kolloncn算法有机地结合起来,使网络性能到了,很大改善。

关 键 词:模糊Kohonen网络  烟叶分类  Kohonen聚类网络  模糊控制策略  均值算法
文章编号:1000-3428(2005)02-0222-03

Application of Fuzzy Kohonen Network in Tobacco Clustering
CAO Junkuo,YE Shuisheng,DING Xiangqian.Application of Fuzzy Kohonen Network in Tobacco Clustering[J].Computer Engineering,2005,31(2):222-224.
Authors:CAO Junkuo  YE Shuisheng  DING Xiangqian
Affiliation:CAO Junkuo1,YE Shuisheng1,DING Xiangqian2
Abstract:Although there are many classical algorithms in the clustering problem, Kohonen network has been got more and more attention for people pay regard to the theory and application of neural network in the latest year. This paper integrates fuzzy c-means model as the fuzzy control mechanism into Kohonen network, the capability of Kohonen network is improved much.
Keywords:Neural network  Kohonen network  Fuzzy c-means  Fuzzy Kohonen network
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