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虹膜识别中噪声的检测和处理方法
引用本文:田启川,潘泉,程咏梅,张洪才.虹膜识别中噪声的检测和处理方法[J].计算机工程,2006,32(2):172-174.
作者姓名:田启川  潘泉  程咏梅  张洪才
作者单位:1. 太原科技大学电子信息工程学院,太原,030024;西北工业大学自动化学院,西安,710072
2. 西北工业大学自动化学院,西安,710072
基金项目:中国科学院资助项目;太原科技大学校科研和教改项目;陕西省科技攻关项目
摘    要:针对虹膜识别中存在的问题,在识别时应该尽可能将虹膜有效信息提取出来,而将眼皮、睫毛、光点的反射等去除,同时在特征提取中,提出了通过噪卢扩展方法消除噪声信号在编码过程中带来的影响。实验结果表明该文提出的方法有助于提高识别的可靠性和模式分类能力。

关 键 词:虹膜识别  噪声检测  模板匹配  汉明距离
文章编号:1000-0428(2006)02-0172-03
收稿时间:2004-12-30
修稿时间:2004-12-30

Approach of Noise Detecting and Processing in iris Recognition
TIAN Qichuan,PAN Quan,CHENG Yongmei,ZHANG Hongcai.Approach of Noise Detecting and Processing in iris Recognition[J].Computer Engineering,2006,32(2):172-174.
Authors:TIAN Qichuan  PAN Quan  CHENG Yongmei  ZHANG Hongcai
Abstract:This paper detects iris effective information and noises with high accuracy, The noise affection in iris encoding is avoided by noise-expanded approach at the same time. Experimental results show that the approach is helpful to improve pattern classification effect and recognition reliability.
Keywords:Iris recognition  Noise detecting  Template matching  Hamming distance
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