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| 基于改进的基因表达式编程的复杂函数建模 | |
| 引用本文： | 方旺盛,张克俊,邵利平.基于改进的基因表达式编程的复杂函数建模[J].计算机工程,2006,32(21):188-190. |
| 作者姓名： | 方旺盛 张克俊 邵利平 |
| 作者单位： | 1. 江西理工大学信息工程学院,赣州,341000 2. 江西理工大学机电工程学院,赣州,341000 3. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049 |
| 摘 要： | 介绍了基因表达式程序设计方法的基本原理，针对求解复杂函数模型反问题中经典GEP算法多样性表现不足，甚至出现早熟的问题，提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法，从理论上对该改进算法进行了复杂度分析和收敛性分析。通过求解复杂函数模型反问题的多个实验将改进算法与传统方法、神经网络方法、经典GEP算法进行了对比，结果表明：该方法建立的复杂函数反问题拟合模型比经典GEP方法、传统方法、神经网络方法得到的模型更加优秀。 |
| 关 键 词： | 基因表达式程序设计 自动建模 复杂度 收敛性 参数模型 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）21-0188-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-28 |
| 修稿时间： | 2006-02-28 |
Complex Function Modeling Based on Improved Gene Expression Programming |
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| FANG Wangsheng,ZHANG Kejun,SHAO Liping.Complex Function Modeling Based on Improved Gene Expression Programming[J].Computer Engineering,2006,32(21):188-190. | |
| Authors: | FANG Wangsheng ZHANG Kejun SHAO Liping |
| Affiliation: | (1. School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000; 2. School of Machinery and Power-generating Equipment Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000; 3. School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049) |
| Abstract: | The basic principle of gene expression programming(GEP) is introduced.An improved GEP algorithm called IGEP based on dynamic mutation operator which deals with the problem of complex function auto modeling of complex function is presented,the algorithm complexity of the IGEP is given.Many simulation results show that the models set up by the paper are better than the models set up by classic GEP,traditional algorithm and nerve network. |
| Keywords: | Gene expression programming(GEP) Auto modeling Complexity Convergence Parameters model |
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