| 基于MODWT的运动想象脑电信号识别 |
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| 引用本文： | 李东明,王典洪,严军,王永涛,宋麦玲,余蓓蓓. 基于MODWT的运动想象脑电信号识别[J]. 计算机工程, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 李东明 王典洪 严军 王永涛 宋麦玲 余蓓蓓 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学 信息技术教学实验中心,武汉,430074
2. 中国地质大学 机械与电子信息学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目，湖北省自然科学基金资助项目(2011335070)。 |
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| 摘 要： | 对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系数以及3层光滑部分的能量曲线特征,将这3类特征进行组合后,使用神经网络、支持向量机及线性判别进行分类和比较。与BCI2003竞赛数据分类精度结果相比,该方法的识别率更高。将模型移植入自行研制的嵌入式脑电信号控制电机转向系统中,该模式识别方法的平均准确度达到了91.3%,可用于嵌入式脑机接口的系统设计。
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| 关 键 词： | 脑机接口 运动想象 极大重叠小波变换 能量曲线 模式分类 电机转向控制 |
Movement Imagery Electroencephalogram Recognition Based on MOWDT |
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| LI Dong-ming,WANG Dian-hong,YAN Jun,WANG Yong-tao,SONG Mai-ling,YU Bei-bei. Movement Imagery Electroencephalogram Recognition Based on MOWDT[J]. Computer Engineering, 2014, 0(10) |
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| Authors: | LI Dong-ming WANG Dian-hong YAN Jun WANG Yong-tao SONG Mai-ling YU Bei-bei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Brain Computer Interface( BCI) movement imagery Maximum Overlap Wavelet Transform( MODWT) energy curve pattern classification motor steering control |
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