|
|||||
|
|
| 基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测 | |
| 引用本文： | 程明跃,叶勤,张绍明,陈映鹰,李伟.基于模糊加权SVM的SAR图像水体自动检测[J].计算机工程,2009,35(2):219-221. |
| 作者姓名： | 程明跃 叶勤 张绍明 陈映鹰 李伟 |
| 作者单位： | 1. 同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092 2. 同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092;同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海,200092 3. 同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海,200092 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，开放课题 |
| 摘 要： | 提出一种SAR图像水体自动检测方法。该方法采用树型小波对SAR图像进行分解，提取样本图像与待检测图像的中频信息，并进行纹理分析，利用模糊加权支持向量机对样本图像的纹理进行训练，从而获得判别水体的决策函数，通过该决策函数能够检测出图像的水体区域。该方法结合了图像的灰度与纹理信息，减少了SAR图像中的噪声影响，能够适用于大幅面范围的SAR图像水体自动检测。 |
| 关 键 词： | SAR图像 水体检测 纹理分析 树型小波 模糊加权支持向量机 |
| 修稿时间： | |
Water Automatic Detection from SAR Image Based on Fuzzy Weighted SVM |
|
| CHENG Ming-yue,YE Qin,ZHANG Shao-ming,CHEN Ying-ying,LI Wei.Water Automatic Detection from SAR Image Based on Fuzzy Weighted SVM[J].Computer Engineering,2009,35(2):219-221. | |
| Authors: | CHENG Ming-yue YE Qin ZHANG Shao-ming CHEN Ying-ying LI Wei |
| Affiliation: | 1.Dept.of Surveing and Geoimformatics;Tongji University;Shanghai 200092;2.Research Center of Remote Sensing & Saptial Imformation Technology;Shanghai 200092 |
| Abstract: | A method of water automatic detection for SAR images is presented,which uses tree wavelet to decompose the SAR images,obtains the medium-frequency imformation from the sample image and the test image,and analyzes the texture.The texture information of the sample image is trained by using Fuzzy Weighted Support Vector Machine(FW-SVM),and the water decision function is got,through which the water region can be detected.This method combines the gray and texture information of the SAR image,reduces the noise ef... |
| Keywords: | SAR image water detection texture analysis tree wavelet Fuzzy Weighted Support Vector Machine(FW-SVM) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程》下载全文 | |