| 决策树算法的并行性研究 |
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| 引用本文： | 郭景峰,米浦波,刘国华.决策树算法的并行性研究[J].计算机工程,2002,28(8):77-78. |
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| 作者姓名： | 郭景峰 米浦波 刘国华 |
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| 作者单位： | 燕山大学计算机科学系,秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目()600225 |
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| 摘 要： | 在数据库和数据仓库中运用数据挖掘技术必须考虑挖掘系统的速度问题。当数据集大到相当程度时，挖掘工作只能在巨型机上进行；而由于系统的速度不够快，挖掘出来的知识将会是滞后的，它对决策支持不仅无效甚至是有害的。针对这一问题，提出了决策树算法的并行机制，并对并行性的性能进行探讨。
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| 关 键 词： | 决策树算法 并行性 数据挖掘 数据库 计算机 |
| 文章编号： | 1000-3428(2002)08-0077-02 |
| 修稿时间： | 2001年10月11 |
Research on the Parallelism of Decision Tree Algorithm |
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| GUO Jinfeng MI Pubo LIU Guohua.Research on the Parallelism of Decision Tree Algorithm[J].Computer Engineering,2002,28(8):77-78. |
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| Authors: | GUO Jinfeng MI Pubo LIU Guohua |
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| Abstract: | It is needed to think about the problem with speed-up when data mining techniques are applied to database or data warehouse. If datasets mined are large over a special level, they can only be handled on supercomputers. The information mined from history datasets is invalid and even negative if the speed of mining system is too slow. As far as this point is concerned, this paper presents parallel principle of decision tree algorithm and discusses the performance of its parallelism. |
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| Keywords: | Data mining Decision tree Parallelism |
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