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一种基于免疫的Web发现方法
引用本文:孙飞显,刘晓洁,李涛,杨进,倪建成,龚勋.一种基于免疫的Web发现方法[J].计算机工程,2007,33(3):144-146.
作者姓名:孙飞显  刘晓洁  李涛  杨进  倪建成  龚勋
作者单位:四川大学计算机学院,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60373110,60573130),教育部博士点基金资助项目(20030610003),教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-04-0870),信息产业部电子发展基金资助项目([2005]635),科技部创新基金资助项目(05C26215101337),四川省应用基础研究计划基金资助项目(05JY029-021-1),四川大学科技创新基金资助项目(2004CF10),成都市攻关项目(05CXJH427)
摘    要:利用免疫原理,提出了一种新的Web发现方法。给出了用于知识发现的有关自体与非自体、抗体与抗原的数学描述,建立了Web发现模型IWD,并描述了该模型的实现过程,解决了传统方法无自学习能力等缺陷。对模型进行了仿真,对比实验表明IWD较传统的基于神经网络方法具有更高的准确度和更好的时间效率。

关 键 词:人工免疫系统  Web发现  搜索引擎
文章编号:1000-3428(2007)03-0144-03
修稿时间:2006-05-31

Method of Web Discovery Based on Immunity
SUN Feixian,LIU Xiaojie,LI Tao,YANG Jin,NI Jiancheng,GONG Xun.Method of Web Discovery Based on Immunity[J].Computer Engineering,2007,33(3):144-146.
Authors:SUN Feixian  LIU Xiaojie  LI Tao  YANG Jin  NI Jiancheng  GONG Xun
Affiliation:School of Computer, Sichuan University, Chengdu 610065
Abstract:In order to improve the precision of Web discovery,a method named IWD(immunity-based Web discovery) for Web discovery is proposed.Mathematical formulas of self,non-self,antibody and antigen for Web discovery are established,and implementation of the method is described.The compared experimental results show that IWD has the ability of self-learning,higher precision and better time efficiency than the technique based on neural network does.
Keywords:Artificial immune system  Web discovery  Search engine
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