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基于谱熵噪声估计的改进减谱法
引用本文:李振静,王国胤,杨勇,罗飞.基于谱熵噪声估计的改进减谱法[J].计算机工程,2009,35(18):164-166.
作者姓名:李振静  王国胤  杨勇  罗飞
作者单位:1. 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065
2. 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065;西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031
基金项目:重庆市杰出青年科学基金资助项目,重庆市自然科学基金资助项目,重庆市计算机网络与通信重点实验室开放基金 
摘    要:为优化基本减谱法在低信噪比下的性能,必须对噪声进行更为准确的估计。提出一种基于谱熵噪声估计的改进减谱法,通过谱熵值估计每一帧语音的噪声,利用减谱法减去噪声以达到降噪的目的。实验结果表明,该方法与传统消噪方法相比,在不同噪声环境下均能取得较好的去噪效果。

关 键 词:谱熵  减谱法  语音识别
修稿时间: 

Improved Spectral Subtraction Method Based on Spectral Entropy Noise Estimation
LI Zhen-jing,WANG Guo-yin,YANG Yong,LUO Fei.Improved Spectral Subtraction Method Based on Spectral Entropy Noise Estimation[J].Computer Engineering,2009,35(18):164-166.
Authors:LI Zhen-jing  WANG Guo-yin  YANG Yong  LUO Fei
Affiliation:1.Institute of Computer Science and Technology;Chongqing University of Posts and Telecommunications;Chongqing 400065;2.School of Information Science and Technology;Southwest Jiaotong University;Chengdu 610031
Abstract:In order to improve the performance of traditional spectral subtraction in low SNR environment, more accurate noise estimation is needed.This paper proposes a novel spectral subtraction based on noise estimation of spectral entropy.It estimates the noise of each frame according to its spectral entropy, and subtractes it to enhance the frame.Experimental results show that in comparison with other classical methods, the proposed method can obtain better performance in different noisy environment.
Keywords:spectral entropy  spectral subtraction method  speech recognition  
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