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一种基于GEP的分类规则挖掘算法
引用本文:彭锦国,蔡之华,康立山.一种基于GEP的分类规则挖掘算法[J].计算机工程,2007,33(9):90-91,102.
作者姓名:彭锦国  蔡之华  康立山
作者单位:[1]中国地质大学计算机学院,武汉430074 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072
基金项目:国家自然科学基金 , 湖北省自然科学基金
摘    要:基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计(GEP),通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的(λ+μ)淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进,设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验,并通过与C4.5及文献3]的比较,检验了该算法的准确性。?

关 键 词:GEP  分类规则  数据挖掘
文章编号:1000-3428(2007)09-0090-02
修稿时间:2006-06-03

A GEP-based Classification Rules Mining Algorithm
PENG Jinguo,CAI Zhihua,KANG Lishan.A GEP-based Classification Rules Mining Algorithm[J].Computer Engineering,2007,33(9):90-91,102.
Authors:PENG Jinguo  CAI Zhihua  KANG Lishan
Affiliation:1. School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074; 2. State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072
Abstract:Based on a new automatic programming method——gene expression programming(GEP), this paper presents an improved GEP mining algorithm by designing new fitness function, optimizing the processing of initialization, introducing new genetic operators and adopting(λ+μ) selection strategy which is used in evolution strategy. Experiments are done to test the new algorithm and the data sets are from UCI machine learning repository. The capability of the new algorithm to mine accurate classification rules is compared with C4.5 algorithm and traditional GEP algorithm.
Keywords:GEP  Classification rules  Data mining
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