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| 基于非负弹性网稀疏编码算法的图像分类方法 | |
| 作者单位： | ;1.电子科技大学数学科学学院;2.电子科技大学自动化工程学院;3.电子科技大学大数据研究中心 |
| 摘 要： | 为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表明,与传统的稀疏编码算法相比,该算法不仅能提高编码的判别性与有效性,而且可使相似的特征描述符编码后仍然相似,增强编码的稳定性,具有较高的分类准确度。 |
| 关 键 词： | 图像分类 稀疏编码 空间金字塔匹配 弹性网 字典学习 支持向量机 |
Image Classification Method Based on Non-negative Elastic Net Sparse Coding Algorithm |
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