| 基于经验模态分解的织造数据拟合方法比较研究 |
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| 引用本文： | 邵景峰,王进富,白晓波,雷霞,刘聪颖.基于经验模态分解的织造数据拟合方法比较研究[J].计算机工程,2015(5). |
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| 作者姓名： | 邵景峰 王进富 白晓波 雷霞 刘聪颖 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学信息工程学院，西安710064; 西安工程大学管理学院，西安710048
2. 西安工程大学管理学院,西安,710048 |
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| 基金项目： | 中国纺织工业协会指导性计划基金资助项目，陕西省软科学计划基金资助项目，陕西省教育厅科研计划基金资助项目(2013JK0742 |
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| 摘 要： | 为确保织造过程坯布的质量稳定性和产量数据采集的准确性，对已有织造数据拟合方法进行应用对比分析，针对其在非线性织机声信号处理方面的不足，从不确定因素形成机理的角度对影响坯布质量波动的原因进行理论分析。利用经验模态分解算法在非线性信号处理方面的优势，构建一种改进的在线织造数据拟合方法，并将其应用于织机声信号特征的实时提取。实验结果表明，与现有数据拟合方法相比，该方法拟合处理后的坯布质量明显提高，有效确保织造过程坯布质量的稳定性和产量数据采集的准确性。
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| 关 键 词： | 数据拟合 织造过程 生产监控 经验模态分解 信号处理 |
Comparison Research on Weaving Data Fitting Method Based on Empirical Mode Decomposition |
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| SHAO Jingfeng,WANG Jinfu,BAI Xiaobo,LEI Xia,LIU Congying.Comparison Research on Weaving Data Fitting Method Based on Empirical Mode Decomposition[J].Computer Engineering,2015(5). |
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| Authors: | SHAO Jingfeng WANG Jinfu BAI Xiaobo LEI Xia LIU Congying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data fitting weaving process production monitoring Empirical Mode Decomposition(EMD) signal proc-essing |
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