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一种基于分裂高斯混合模型的背景建模算法
引用本文:符笛,尹东,孙涛.一种基于分裂高斯混合模型的背景建模算法[J].计算机工程,2015(4).
作者姓名:符笛  尹东  孙涛
作者单位:1. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027; 超精密控制与系统联合实验室,合肥230027
2. 超精密控制与系统联合实验室,合肥230027; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所光电部,长春130033
摘    要:针对运动检测算法中目标空洞和环境噪声难以消除等问题,提出一种背景建模算法。将待处理图像通过三层高斯模糊滤镜,分层抽取图像信息,通过分层建立分裂高斯混合模型,进行建模并计算运动区域。将上层提取的低频信息以及建模后提取的粗块化运动目标,加入到下层的背景判定计算流程中,根据综合判定结果纠正下层错误的模型参数。在公共数据库中的实验结果表明,该算法在高效地去除了环境噪声的情况下,可保证所提取运动目标的准确性,并且对光照突变不敏感,有较好的检测率和较低的误检率。

关 键 词:运动检测  背景建模  高斯混合模型  背景差法  分裂模型  噪声消除

A Background Modeling Algorithm Based on Splitting Gaussian Mixture Model
FU Di,YIN Dong,SUN Tao.A Background Modeling Algorithm Based on Splitting Gaussian Mixture Model[J].Computer Engineering,2015(4).
Authors:FU Di  YIN Dong  SUN Tao
Abstract:
Keywords:motion detection  background modeling  Gaussian Mixture Model ( GMM )  background subtraction method  splitting model  noise cancellation
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