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多障碍场景的有向传感器网络覆盖优化算法
引用本文:李娜,向凤红,毛剑琳,戴宁,段绍米.多障碍场景的有向传感器网络覆盖优化算法[J].计算机工程,2015(4).
作者姓名:李娜  向凤红  毛剑琳  戴宁  段绍米
作者单位:昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650500
基金项目:国家自然科学基金资助项目,云南省应用基础研究基金资助项目(2009ZC050M)。
摘    要:针对监控区域中存在障碍物的情况,引入一种避障策略,提出基于虚拟势场的传感器网络覆盖优化算法。该算法基于有向感知模型,通过重叠覆盖区域、有效覆盖区域和障碍物遮挡区域之间虚拟力的相互作用,调整节点的传感方向,逐步消除网络中的重叠覆盖区域和障碍物遮挡区域,并根据分布在边界区域的边界节点进行改进,通过在边界线上增加一个虚拟邻居节点,实现有向传感器网络的覆盖性能增强,并分析传感器参数对覆盖率的影响。仿真结果表明,在有障碍物的情况下,该算法可有效提高网络覆盖率。

关 键 词:有向传感器网络  有向感知模型  虚拟势场  避障策略  边界处理  覆盖优化

Coverage Optimization Algorithm of Directional Sensor Network in Multi-obstacles Scene
LI Na,XIANG Fenghong,MAO Jianlin,DAI Ning,DUAN Shaomi.Coverage Optimization Algorithm of Directional Sensor Network in Multi-obstacles Scene[J].Computer Engineering,2015(4).
Authors:LI Na  XIANG Fenghong  MAO Jianlin  DAI Ning  DUAN Shaomi
Abstract:
Keywords:directional sensor network  directional sensing model  virtual potential field  obstacle avoidance strategy  boundary processing  coverage optimization
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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