| 基于归一化割的颅脑MRI肿瘤提取算法 |
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| 引用本文： | 赵春兰,王凯玲,林成,孙瑜,修雅慧,王烨兴,郝利国.基于归一化割的颅脑MRI肿瘤提取算法[J].计算机工程,2015(5). |
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| 作者姓名： | 赵春兰 王凯玲 林成 孙瑜 修雅慧 王烨兴 郝利国 |
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| 作者单位： | 齐齐哈尔医学院现代教育技术中心,黑龙江 齐齐哈尔,161006 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(12541922)。 |
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| 摘 要： | 颅脑核磁共振图像( MRI)的肿瘤图像由于自身对比度较低、肿瘤边缘模糊以及肿瘤形状复杂等因素，导致其难以被准确提取。为此，提出将归一化割算法和基于符号压力( SPF)函数的活动轮廓模型相结合，对颅脑MRI肿瘤进行提取的算法。利用基于SPF函数的活动轮廓模型，实现对归一化割算法提取肿瘤边缘的收敛，通过设置收敛的迭代次数和光滑系数完成对颅脑MRI肿瘤边缘的收敛速度和形状的控制，使最终曲线停止于真正的肿瘤边缘。仿真结果表明，该算法克服了肿瘤形状变化及对比度等因素对肿瘤提取的不利影响，能稳定而准确地提取颅脑MRI肿瘤。
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| 关 键 词： | 核磁共振图像 归一化割集 符号压力 活动轮廓模型 颅脑肿瘤 |
Brain MRI Tumor Extraction Algorithm Based on Normalized Cut |
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| ZHAO Chunlan,WANG Kailing,LIN Cheng,SUN Yu,XIU Yahui,WANG Yexing,HAO Liguo.Brain MRI Tumor Extraction Algorithm Based on Normalized Cut[J].Computer Engineering,2015(5). |
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| Authors: | ZHAO Chunlan WANG Kailing LIN Cheng SUN Yu XIU Yahui WANG Yexing HAO Liguo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Magnetic Resonance Image(MRI) normalized cut set Sign Pressure Force(SPF) active contour model brain tumor |
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