| 基于Gist和PHOG特征的场景分类 |
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| 引用本文： | 刘静,郭建,贺遵亮. 基于Gist和PHOG特征的场景分类[J]. 计算机工程, 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 刘静 郭建 贺遵亮 |
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| 作者单位： | 湘潭大学材料与光电物理学院,湖南 湘潭,411105 |
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| 摘 要： | 局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂，单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此，提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器，在WS场景库中考察单一特征和组合特征的分类精度，在OT场景库下研究不同数量训练样本对于分类精度的影响。实验结果表明，与全局Gist、局部Gist等方法相比，该方法能降低计算的复杂度，且提高分类正确率。
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| 关 键 词： | 局部Gist特征 梯度方向直方图 特征组合 场景描述 支持向量机 场景分类 |
Scene Classification Based on Gist and PHOG Feature |
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| LIU Jing,GUO Jian,HE Zunliang. Scene Classification Based on Gist and PHOG Feature[J]. Computer Engineering, 2015, 0(4) |
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| Authors: | LIU Jing GUO Jian HE Zunliang |
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