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基于Gist和PHOG特征的场景分类
引用本文:刘静,郭建,贺遵亮. 基于Gist和PHOG特征的场景分类[J]. 计算机工程, 2015, 0(4)
作者姓名:刘静  郭建  贺遵亮
作者单位:湘潭大学材料与光电物理学院,湖南 湘潭,411105
摘    要:局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂,单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此,提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器,在WS场景库中考察单一特征和组合特征的分类精度,在OT场景库下研究不同数量训练样本对于分类精度的影响。实验结果表明,与全局Gist、局部Gist等方法相比,该方法能降低计算的复杂度,且提高分类正确率。

关 键 词:局部Gist特征  梯度方向直方图  特征组合  场景描述  支持向量机  场景分类

Scene Classification Based on Gist and PHOG Feature
LIU Jing,GUO Jian,HE Zunliang. Scene Classification Based on Gist and PHOG Feature[J]. Computer Engineering, 2015, 0(4)
Authors:LIU Jing  GUO Jian  HE Zunliang
Abstract:
Keywords:
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