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基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现
引用本文:郭庆琳,樊孝忠,柳长安.基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现[J].计算机工程,2006,32(4):30-32,121.
作者姓名:郭庆琳  樊孝忠  柳长安
作者单位:1. 华北电力大学(北京)计算机系,北京,102206;北京理工大学计算机系,北京,100081
2. 北京理工大学计算机系,北京,100081
3. 华北电力大学(北京)计算机系,北京,102206
基金项目:中国科学院资助项目;华北电力大学校科研和教改项目
摘    要:针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质景得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的。实现了面向“塑料”行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统TCAAS。

关 键 词:自动文摘  文本聚类  自然语言理解
文章编号:1000-3428(2006)04-0030-03
收稿时间:2005-02-07
修稿时间:2005-02-07

Research and Implementation About Automatic Abstract System Based on Text Clustering
GUO Qinglin,FAN Xiaozhong,LIU Changan.Research and Implementation About Automatic Abstract System Based on Text Clustering[J].Computer Engineering,2006,32(4):30-32,121.
Authors:GUO Qinglin  FAN Xiaozhong  LIU Changan
Affiliation:1. Department of Computer Science, North China Electric Power University, Beijing 102206; 2. Department of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081
Abstract:
Keywords:Automatic abstract  Text cluster  Natural language understanding
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