| 基于多尺度自回归分析的红外图像分割 |
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| 引用本文： | 郑晨,郑红,刘振强.基于多尺度自回归分析的红外图像分割[J].计算机工程,2011,37(23):189-191,202. |
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| 作者姓名： | 郑晨 郑红 刘振强 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于多尺度自回归模型与二维TSV熵方法的红外图像分割方法.引入多尺度自回归模型,建立层与层之间及相邻层像素点之间的数学关系,并将该模型与改进的二维TSV熵最大熵方法结合,实现更合理的红外图像多尺度分割.根据相邻尺度的依赖关系,使用多尺度自回归模型的预测结果引导二维TSV熵方法对精细尺度图像进行分割,以减少最细尺...
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| 关 键 词： | 自回归模型 红外图像分割 二维直方图 二维TSV熵 参数估计 |
| 收稿时间： | 2011-05-16 |
Infrared Image Segmentation Based on Multiscale Auto Regressive Analysis |
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| ZHENG Chen,ZHENG Hong,LIU Zhen-qiang.Infrared Image Segmentation Based on Multiscale Auto Regressive Analysis[J].Computer Engineering,2011,37(23):189-191,202. |
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| Authors: | ZHENG Chen ZHENG Hong LIU Zhen-qiang |
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| Affiliation: | (School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China) |
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| Abstract: | A method of Infrared image segmentation based on Multiscale Auto Regressive Analysis（MARA） and Two-dimensional TSV（TDTSV） entropy is proposed.MAR model is used to establish mathematic relationship among different image layers,and is combined with the method of two-dimensional TSV.Through the optimization of the regression coefficient,the adjacent scale image is combined reasonable,then it leads to a more accurate segmentation.Experimental results on infrared image show that this method reduces the iterative times of segmentation and inaccuracy classify blocks,and gets clear and smooth object border. |
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| Keywords: | auto regressive model infrared image segmentation two-dimension histogram two-dimension TSV entropy parameter estimation |
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