| 对IDS审计数据的关联分析 |
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| 引用本文： | 王旭仁,毕学尧,许榕生.对IDS审计数据的关联分析[J].计算机工程,2004,30(6):34-35,149. |
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| 作者姓名： | 王旭仁 毕学尧 许榕生 |
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| 作者单位： | 1. 中科院高能物理所计算中心,北京,100039;首都师范大学信息工程学院,北京,100037
2. 中科院高能物理所计算中心,北京,100039 |
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| 基金项目： | 国家“973”发展规划项目(G1999035806) |
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| 摘 要： | 讨论了用数据挖掘中的关联规则对IDS审计数据进行分析，给出了一种改进的OPUS算法，并对实验结果进行分析。利用挖掘出来的规则调整IDS的检测方法，或设置其他的安全措施，从而提高网络预警能力。
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| 关 键 词： | IDS 数据挖掘 OPUS |
| 文章编号： | 1000-3428(2004)06-0034-02 |
Association Analysis on IDS Audit Data |
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| WANG Xuren,BI Xueyao,XU Rongsheng.Association Analysis on IDS Audit Data[J].Computer Engineering,2004,30(6):34-35,149. |
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| Authors: | WANG Xuren BI Xueyao XU Rongsheng |
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| Affiliation: | WANG Xuren1,2,BI Xueyao1,XU Rongsheng1 |
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| Abstract: | This paper discusses how to make use of association rules in IDS audit data analysis. With an improved OPUS algorithm, some tests are done. According to the association rules, IDS or other network security tools can be adjusted for better alarm of future attacks. |
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| Keywords: | Association rule IDS Data mining OPUS |
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