| 基于改进非局部均值的分数阶全变分算法 |
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| 引用本文： | 封晨波,覃亚丽,陈辉,常丽萍,薛林林.基于改进非局部均值的分数阶全变分算法[J].计算机工程,2019,45(4):241-247. |
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| 作者姓名： | 封晨波 覃亚丽 陈辉 常丽萍 薛林林 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023;浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023;浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023;浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023;浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 传统全变分算法在变分过程中多数会受到阶梯效应的影响,导致重构图像出现纹理缺失和过平滑。为此,提出一种基于改进非局部均值的重构算法。通过引入分数阶梯度模型保留图像纹理信息,利用非局部均值滤波法更新拉格朗日梯度算子,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与传统TVAL3算法相比,该算法能够有效减少运行时间,具有较好的重构性能。
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| 关 键 词： | 压缩感知 分数阶微分 全变分 非局部均值 阶梯效应 |
Fractional Total Variation Algorithm Based on Improved Non-local Means |
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| FENG Chenbo,QIN Yali,CHEN Hui,CHANG Liping,XUE Linlin.Fractional Total Variation Algorithm Based on Improved Non-local Means[J].Computer Engineering,2019,45(4):241-247. |
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| Authors: | FENG Chenbo QIN Yali CHEN Hui CHANG Liping XUE Linlin |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China) |
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| Abstract: | FENG Chenbo;QIN Yali;CHEN Hui;CHANG Liping;XUE Linlin(College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China) |
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| Keywords: | compressive sensing fractional differential total variation non-local means staircase effect |
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