| 基于用户交互的社交网络好友推荐算法 |
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| 引用本文： | 龙增艳,陈志刚,徐成林.基于用户交互的社交网络好友推荐算法[J].计算机工程,2019,45(3):132-137. |
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| 作者姓名： | 龙增艳 陈志刚 徐成林 |
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| 作者单位： | 中南大学 软件学院,长沙,410075;中南大学 软件学院,长沙 410075;中南大学 "移动医疗"教育部-中国移动联合实验室,长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项中南大学项目 |
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| 摘 要： | 为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐,分析微博社交网络中存在的交互行为,综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点,计算用户之间建立好友关系的可能性大小。在此基础上,提出一种基于用户交互的社交网络好友推荐算法。实验结果表明,与只考虑网络拓扑结构或用户属性的算法相比,该算法准确率更高。
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| 关 键 词： | 社交网络 好友推荐 链路预测 用户交互 用户属性 |
Social Network Friend Recommendation Algorithm Based on User Interaction |
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| LONG Zengyan,CHEN Zhigang,XU Chenglin.Social Network Friend Recommendation Algorithm Based on User Interaction[J].Computer Engineering,2019,45(3):132-137. |
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| Authors: | LONG Zengyan CHEN Zhigang XU Chenglin |
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| Affiliation: | (School of Software,Central South University,Changsha 410075,China;Ministry of Education-China Mobile Joint Laboratory of“Mobile Health”,Central South University,Changsha 410083,China) |
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| Abstract: | LONG Zengyan;CHEN Zhigang;XU Chenglin(School of Software,Central South University,Changsha 410075,China;Ministry of Education-China Mobile Joint Laboratory of“Mobile Health”,Central South University,Changsha 410083,China) |
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| Keywords: | social network friend recommendation link prediction user interaction user attributes |
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