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基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
引用本文:张波云,殷建平,蒿敬波,张鼎兴.基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测[J].计算机工程,2006,32(10):18-21.
作者姓名:张波云  殷建平  蒿敬波  张鼎兴
作者单位:1. 国防科技大学计算机学院,长沙,410073;湖南公安高等专科学校计算机系,长沙,410138
2. 国防科技大学计算机学院,长沙,410073
基金项目:中国科学院资助项目;浙江省湖州市自然科学基金;湖南省教育厅青年基金
摘    要:提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。

关 键 词:计算机病毒  多重朴素贝叶斯算法  信息熵  病毒检测
文章编号:1000-3428(2006)10-0018-04
收稿时间:07 3 2005 12:00AM
修稿时间:2005-07-03

Unknown Computer Virus Detection Based on Multi-naive Bayes Algorithm
ZHANG Boyun,YIN Jianping,GAO Jingbo,ZHANG Dingxing.Unknown Computer Virus Detection Based on Multi-naive Bayes Algorithm[J].Computer Engineering,2006,32(10):18-21.
Authors:ZHANG Boyun  YIN Jianping  GAO Jingbo  ZHANG Dingxing
Affiliation:1. School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073 ; 2. Dept. of Computer Science, Hunan Public Security College, Changsha 410138
Abstract:
Keywords:Computer virus  Multi-naive Bayes algorithm  Information entropy  Virus detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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