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带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化
引用本文:王连锋,宋建社,曹继平,叶庆.带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化[J].计算机工程,2013,39(4).
作者姓名:王连锋  宋建社  曹继平  叶庆
作者单位:第二炮兵工程大学科研部,西安,710025
基金项目:国家自然科学基金资助重点项目
摘    要:针对带硬时间窗车辆路径问题的多重模糊性,基于模糊可信性理论建立多目标模糊期望值模型,提出求解该问题的自适应混合多目标粒子群优化算法.该算法根据相位空间的思想给出一种实数编码方式,设计双存档机制,分别存储演化过程中产生的非支配解和有益不可行解,并引入自适应局部搜索、变异和粒子全局向导选择策略.仿真实验结果表明,与多目标进化算法相比,该算法可以获得更优的Pareto解集.

关 键 词:车辆路径问题  模糊可信性  粒子群算法  多目标优化  约束  时间窗  Pareto最优解

Multi-objective Optimization for Fuzzy Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows
WANG Lian-feng , SONG Jian-she , CAO Ji-ping , YE Qing.Multi-objective Optimization for Fuzzy Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows[J].Computer Engineering,2013,39(4).
Authors:WANG Lian-feng  SONG Jian-she  CAO Ji-ping  YE Qing
Abstract:
Keywords:vehicle routing problem  fuzzy credibility  particle swarm algorithm  multi-objective optimization  constraint  time windows  Pareto optimal solution
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