| 基于WT-2DICA与改进Fisher算法的人脸识别 |
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| 作者姓名： | 甘俊英 李春芝 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学信息学院,江门,529020;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
2. 五邑大学信息学院,江门,529020 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金
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国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 小波变换与二维独立元分析(WT-2DICA)能有效提取人脸图像的高阶统计信息,但不能很好地识别受污损的人脸图像。改进Fisher算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题。该文结合2种算法的优点,融合改进Fisher算法的最佳投影方向与WT-2DICA算法的独立基子空间,获得了融合投影方向。实验结果表明,该融合算法具有较好的分类性能。
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| 关 键 词： | 改进Fisher算法 小波变换与二维独立元分析 分类器融合 人脸识别 |
| 文章编号： | 1000-3428（2008）04-0212-03 |
| 收稿时间： | 2007-04-10 |
| 修稿时间： | 2007-04-10 |
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