| 无指导的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 蒋盛益,李庆华.无指导的入侵检测方法[J].计算机工程,2005,31(9):31-33. |
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| 作者姓名： | 蒋盛益 李庆华 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学计算机学院,武汉,430074;衡阳师范学院计算机系,衡阳,421008
2. 华中科技大学计算机学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60273075) |
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| 摘 要： | 提出了一种适用于混合属性的距离定义和度量对象异常程度的异常因子,由此提出了一种无指导的入侵检测方法.该方法关于数据库的大小、属性个数具有近似线性时间复杂度,这使得算法具有好的扩展性.该方法对于参数和数据输入顺序具有稳健性,且对新的入侵有一定的检测能力.
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| 关 键 词： | 入侵检测 聚类 异常因子 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)09-0031-03 |
Unsupervised Intrusion Detection Method |
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| Jiang Shengyi,LI Qinghua.Unsupervised Intrusion Detection Method[J].Computer Engineering,2005,31(9):31-33. |
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| Authors: | Jiang Shengyi LI Qinghua |
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| Affiliation: | JIANG Shengyi 1,2,LI Qinghua1 |
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| Abstract: | The distance definition for mixed attribute, the outlier factor measured outlier degree of an object and unsupervised intrusion detection method are proposed. The method has the nearly linear time complexity with the size of dataset and the number of attributes. This results in good scalability. The method is robust to the parameter and the input sequence of data, also can detect unknown intrusions. |
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| Keywords: | Intrusion detection Clusting Outlier factor |
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