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基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘
引用本文:赵银春,付关友,朱征宇.基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘[J].计算机工程,2005,31(12):93-94,198.
作者姓名:赵银春  付关友  朱征宇
作者单位:重庆大学计算机学院,重庆,400044
基金项目:重庆大学骨干教师计划基金资助项目(2003A33)
摘    要:通过对用户浏览的Web页面进行聚类分析,并与采用线性回归分析用户浏览行为相结合,得到了采用加权关键字矢量表示的用户兴趣模型,实验证明该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣浓度,提高个性化信息服务的效率。

关 键 词:向量空间模型  内容聚类  回归分析
文章编号:1000-3428(2005)12-0093-02

User Interest Mining of Combining Web Content and Behavior Analysis
ZHAO Yinchun,FU Guanyou,ZHU Zhengyu.User Interest Mining of Combining Web Content and Behavior Analysis[J].Computer Engineering,2005,31(12):93-94,198.
Authors:ZHAO Yinchun  FU Guanyou  ZHU Zhengyu
Abstract:
Keywords:Vector space model  Content clustering  Regressive analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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