| 异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案 |
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| 引用本文： | 林强强,涂山山,刘濛,肖创柏.异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案[J].计算机工程,2019,45(7):134-139. |
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| 作者姓名： | 林强强 涂山山 刘濛 肖创柏 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部,北京,100124;北京工业大学信息学部,北京100124;可信计算北京市重点实验室,北京100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市科技计划;北京市自然科学基金重点项目;北京工业大学研究生科技基金 |
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| 摘 要： | 面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈的TA规划方案相比,该方案在小蜂窝数量和小蜂窝泊松分布期望值较高的情况下模块度平均提高0.107,规划性能较优。
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| 关 键 词： | 异构蜂窝网络 跟踪区域规划 模块度 社区检测 泊松分布期望 |
Tracking Area Planning Scheme Based on Community Detection in Heterogeneous Cellular Network |
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| LIN Qiangqiang,TU Shanshan,LIU Meng,XIAO Chuangbai.Tracking Area Planning Scheme Based on Community Detection in Heterogeneous Cellular Network[J].Computer Engineering,2019,45(7):134-139. |
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| Authors: | LIN Qiangqiang TU Shanshan LIU Meng XIAO Chuangbai |
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| Affiliation: | (Faculty of Information,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Key Laboratory of Trusted Computing,Beijing 100124,China) |
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| Abstract: | LIN Qiangqiang;TU Shanshan;LIU Meng;XIAO Chuangbai(Faculty of Information,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Beijing Key Laboratory of Trusted Computing,Beijing 100124,China) |
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| Keywords: | Heterogeneous Cellular Network(HCN) Tracking Area(TA) planning modularity community detection Poisson distribution expectation |
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